上一篇我们说到Java使用POI操作Excel，对Excel文件进行解析，并将数据导入到数据库中，今天这篇来分享一个Java封装的工具类，将数据库查询到的数据进行Excel形式的导出。
具体的说明都在工具类的注释中，调用该工具类的方法需要传几个参数，一个是导出文件的标题，一个是数据库查出的数据集合，还有一个输出流对象，然后调用该方法就能导出Excel文件。
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在工作中遇到需要使用Excel导入数据到数据库中的需求，因此需要使用Java解析Excel文件，并把解析完成后的每一条记录循环插入到数据库中，同时还需要对Excel文件中每一列的数据做格式校验，校验完成后才执行插入的操作。
因为是前台上传Excel，后台接口中需要接收对应的文件，然后将其转换为Workbook对象，交由业务层进行解析。
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132/** * 批量导入 * @return * @throws Exception */ @RequestMapping("/ba...
正式工作两个月整了，这期间学了很多前后端开发的技能，还包括应用运维相关的知识，其中我负责了研发项目组整个开发环境的迁移包括Oracle数据库整体迁移、jenkins自动化部署迁移，从这篇分享开始，我将总结这两个月以来学会的相关内容。
没想到第一篇要分享的竟然是前端的内容，在进入项目组之前我所会的只是一些原生的html、js，目前前台最流行的两大框架Vue和React基本没接触过，正式接过来需求之后，因为研发项目组前端人员紧张，我就不得不硬着头皮顶上去前后台一人包，还好刚开始接的需求不是特别复杂，前台页面本来也是有的，只是后端接口没有调通，借此机会也是学会了Vue和后台的基本交互，一些Vu...
大数据技术生态体系图
上一篇总结了Spring Cloud的工作流程，和Dubbo相比，Spring Cloud使用Eureka作为服务的注册中心，我们这篇来实现一个简单的Spring Cloud生产者、消费者操作。
Eureka的启动使用Eureka作为注册中心，和ZooKeeper类似，需要单独启动Eureka Server，我们创建一个空工程，然后创建三个Spring Boot的module分别作为注册中心，服务提供者，服务消费者。首先创建Eureka并启动，第一步引入相关依赖。
12345<!-- 引入Eureka的依赖 --><dependency> <groupId...
前面我们介绍了Dubbo+ZooKeeper的分布式架构方案，但与Spring Cloud相比，Dubbo+ZooKeeper还是缺少了很多关键的组件，它只实现了服务的注册与调用，而Spring Cloud为开发者提供了在分布式系统(配置管理，服务发现，熔断，路由，微代理，控制总线，一次性token，全局锁，leader选举，分布式session，集群状态)中快速构建的工具，使用SpringCloud的开发者可以快速的启动服务或构建应用、同时能够快速和云平台资源进行对接。
Spring Cloud与Dubbo核心要素的比较
核心要素
Dubbo
Spring Cloud
服务...
上一篇我们总结了分布式架构Dubbo+ZooKeeper的工作机制，今天我们来总结一些干货，其中我踩了很多坑都会在这篇里总结出来，以下SpringBoot+Dubbo+ZooKeeper的整合亲测可用，我会将这个Demo放到Github上，欢迎大家来提issue。
构建ZooKeeper环境前面提到ZooKeeper是服务的注册中心，调用者需要在注册中心订阅服务提供者的信息，并在调用时根据注册中心提供的地址列表根据负载均衡机制进行，因此首先我们需要将ZooKeeper的环境部署出来，这边我们依然使用Docker的形式部署，值得一提的是，我在此总结的是非集群环境下的，如果有集群测试需求的同...
随着互联网技术的发展，网站的规模在不断地扩大，单一应用架构已经不再能满足需求，由于架构的原因，系统中某一处如果要进行修改，整个应用就需要重新部署，代价非常大。而在分布式架构中就能很好地解决上述问题，每一个模块就拆分为一个单独的服务，当模块的访问量变大时，就可以将同一个服务部署到不同的机器中同时运行。
RPC框架当不同的模块之间出现调用关系时就会用到RPC(Remote Procedure Call)，当前最主流的两个框架一个是Dubbo，一个是SpringCloud。这里我们主要介绍Dubbo，Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方...
也参考了一些博主写的整合的内容，发现他们使用的Elasticsearch版本都比较旧，实际我在整合的过程中，SpringBoot2.2做了很好的适配，因为前面我使用的Elasticsearch版本为6.8.9，也能直接使用，但在这里我还是将对应的版本关系贴出来供参考。
Spring Data Elasticsearch
Elasticsearch
3.1.x
6.2.2
3.0.x
5.5.0
2.1.x
2.4.0
2.0.x
2.2.0
1.3.x
1.5.2
由于Elasticsearch的版本更新较快，我们可以根据上面的版本关系图寻找适合的Sp...
在接触Elasticsearch之前，我对分布式搜索这块也是一脸懵，不过在快速上手之后就掌握了目前全文搜索引擎No.1的基本使用。现在来总结一下它的一些基本概念以及使用docker快速部署并测试步骤。
Elasticsearch的概念Elasticsearch是一个分布式搜索服务，提供RESTful API，很多语言都可以通过RESTful API以及9200端口和Elasticsearch进行通信、操作，你可以通过HTTP方法GET、POST、PUT、DELETE进行数据的操作。Elasticsearch是面向文档的，即用户存入的是整个对象以及文档，在Elasticsearch中，用户...
